有监督的分类方法
① 监督分类的各种方法的定义合算法或者公式
监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。
分类方法的定义：
平行六面体法 平行六面体将用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否行成了一个N维德平行六面体。平行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出的
最大似然法 假定每个波段中的每类的统计都呈现正态分布，并将计算出给定象元都被归到概率最大的哪一类里
最小距离法 使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类
马氏距离法 是一个方向灵敏的距离分类器，分类时将使用到统计信息，与最大似然法有些类似，但是她假定了所有类的协方差都相等，所以它是一种较快的分类方法
二值编码分类法 根据波段值落在均值的上或下方，把数据波普和端元波普编码为0或1，异或逻辑函数用来将每种编码后的参考波普同编码后的数据波谱进行比较，生成一副分类影像
波谱角填图分类法 是一个基于物理的波谱分类法，它是用N维角度将象元与参考波谱进行匹配，此方法将波谱看成是空间中的矢量，矢量的维数就等于波段的个数，通过计算波谱间的角度，来判断连个波谱间的相似程度
② 什么是监督分类和非监督分类
监督分类又称训练场地法、训练分类法，是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术，即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。
非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征，建立决策规则来进行分类。
(2)有监督的分类方法扩展阅读
监督分类的主要优点如下：
（1）可根据应用目的和区域，充分利用先验知识，有选择地决定分类类别，避免出现不必要的类别；
（2）可控制训练样本的选择；
（3）可通过反复检验训练样本，来提高分类精度，避免分类严重错误；
（4）避免了非监督分类中对光谱集群组的重新归类。
缺点如下：
（1）其分类系统的确定、训练样本的选择，均人为主观因素较强，分析者定义的类别有可能并不是图像中存在的自然类别，导致各类别间可能出现重叠；分析者所选择的训练样本也可能并不代表图像中的真实情形；
（2）由于图像中同一类别的光谱差异，造成训练样本没有很好的代表性；
（3）训练样本的选取和评估需花费较多的人力、时间；
（4）只能识别训练样本中所定义的类别，若某类别由于训练者不知道或者其数量太少未被定义，则监督分类不能识别。
③ 宪法监督的类型有哪些
按照现行宪法的规定：
1、我国宪法监督的权力属于全国人民代表大会及其常务委员会，可见我国宪法监督机关是代议机关，即最高国家权力机关。
2、同时全国人民代表大会各专门委员会有协助全国人民代表大会及其常务委员会进行宪法监督的职责。
3、强调了地方各级人民代表大会及其常务委员会在宪法监督中的作用。
④ 什么是监督分类和非监督分类
监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依内据典型样本训练容方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。
非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验（已知）类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征，建立决策规则来进行分类。而不需事先知道类别特征。把各样本的空间分布按其相似性分割或合并成一群集，每一群集代表的地物类别，需经实地调查或与已知类型的地物加以比较才能确定。是模式识别的一种方法。一般算法有：回归分析、趋势分析、等混合距离法、集群分析、主成分分析和图形识别等。
⑤ 我国行政监督的方式主要有哪些
主要有以下6种：
1.报告工作。听取、审查报告，是上级政府监督下级政府、各级政府监督其工作部门执行情况的主要方式。
2.执法监督检查。执法检查大致有三类：
①全面检查和专项检查；
②单独检查和联合检查；
③定期检查和不定期检查。
3.审查批准。审查批准是监督主体对监督对象的普遍行政行为、具体行政行为，如对财政预算、决算、账册、报表等进行审阅核对并加以确定的行为。
4.备案。备案是根据法律规定或上级行政机关要求，监督对象将其他规范性文件或某些重大行政行为的书面材料报上级行政机关供其了解情况的行为。
5.行政复议。行政复议制度是各级人民政府及其工作部门实施行政法制监督的一项重要制度。
6.惩戒。惩戒处分分为两种：
①对行政机关适用的；
②对违法机关的领导人或直接责任人的行政处分。
(5)有监督的分类方法扩展阅读
我国行政监督的具体表现
党对国家行政管理工作的领导和监督的方式有五个方面：
一是通过制定正确的路线、方针、政策来实现党对国家行政管理工作的领导和监督；
二是通过党的各级组织对各级政府及其部门具体实施党的路线、方针、政策和国家的法律、法令的过程实行监督；
三是通过推荐优秀党员干部担任政府重要职务来实现党对政府工作的领导和监督；
四是通过宣传教育和思想政治工作等手段来实现党对政府公职人员的领导和监督；
五是通过党的各级纪律检查委员会审查和处理党员领导干部违反党纪政纪的行为实行监督。
⑥ 监督分类的分类方法
平行六面体法
平行六面体将用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否行成了一个N维的平行六面体。平行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出的。
最大似然法
假定每个波段中的每类的统计都呈现正态分布，并将计算出给定象元都被归到概率最大的哪一类里
最小距离法
使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类
马氏距离法
是一个方向灵敏的距离分类器，分类时将使用到统计信息，与最大似然法有些类似，但是她假定了所有类的协方差都相等，所以它是一种较快的分类方法
二值编码分类法
根据波段值落在均值的上或下方，把数据波普和端元波普编码为0或1，异或逻辑函数用来将每种编码后的参考波普同编码后的数据波谱进行比较，生成一副分类影像
波谱角填图分类法
是一个基于物理的波谱分类法，它是用N维角度将象元与参考波谱进行匹配，此方法将波谱看成是空间中的矢量，矢量的维数就等于波段的个数，通过计算波谱间的角度，来判断连个波谱间的相似程度
费歇尔线性判别法
费歇尔线性判别法是一种应用广泛，具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法，基于费歇尔线性判别法，结合实际数据，构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型，并进行实证检验。
⑦ 遥感影像监督分类有什么好的方法
根据已知训练区提供的样本，通过计算选择特征参数，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类
监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。
过程：
1、选择训练区（代表性，完整性，多个样区）
2、提取统计信息（进行多元统计分析，训练样本的有效评价，样本纯化）
3、选择合适的监督分类算法（平行算法，最小距离法，最大似然法（至今应用最广），波谱角分类法）
4、计算机自动分类
5、分类精度评价（非位置精度，位置精度--混淆矩阵）
优点：
1、 可充分利用分类地区的先验知识，预先确定分类的类别；
2、 可控制训练样本的选择，并可通过反复检验训练样本，以提高分类精度，避免分类中的严重错误
3、 避免了非监督分类中对光谱集群组的重新归类。
缺点：
1、人为主观因素较强；
2、训练样本的选取和评估需花费较多的人力时间；
3、只能识别训练样本中所定义的类别，从而影响分类结果。
⑧ 监督分类
监督分类一般是先在图像中选取已知样本 ( 训练区) 的统计数据，从中找出分类的参数、条件，建立判别函数，然后对整个图像或待分类像元作出判别归类。遥感图像处理中常用的监督分类方法有最小距离法、贝叶斯线性和非线性判别法 ( 最大似然法) 、多级分割法 ( 平行六面体法) 、特征曲线法 ( 光谱角法) 、马氏距离法、费歇尔线性判别法等。
1. 最小距离法
最小距离法的基本原理是根据已知类别或训练样本的模式特征选择特征参数并建立判别函数，通过待分类像元与各类别均值向量的距离比较而将其划分至与之距离最小的类别之中。为保证分类精度，需要对特征空间进行正交变换 ( 如 K-L 变换等) 。首先在图像显示屏上选出训练样区，并且从图像数据中求出训练样区各个波段的均值和标准差; 而后再去计算其他各像元的亮度值向量到训练区波谱均值向量之间的距离。该方法依据的分类指标为绝对值距离或欧氏距离，其中欧氏距离最为常用。如果距离小于指定的阈值 ( 一般取标准差的倍数) ，且与某一类的距离最近，遂将该像元归为某类。该分类法的精度取决于训练样区 ( 地物类别) 的多少和样本区的统计精度。由于计算简便，并可按像元顺序逐一扫描归类，一般分类效果也较好，因而是较常用的监督分类方法。
图 4-23 ISODATA 方法框图
2. 贝叶斯线性和非线性判别法 ( 最大似然法)
该方法假定各类别总体的概率密度分布均为正态分布，通过待分类像元与各类别的似然率比较而将其划分至与之似然率最大的类别之中。其分类指标为似然率 ( 条件概率) 。它是用贝叶斯判别原则进行分析的一种非线性监督分类。简单地说，它可以假定已知的或确定的训练样区典型标准的先验概率，然后把某些特征归纳到某些类型的函数中，根据损失函数的情况，在损失最小时获得最佳判别。该法分类效果较好，但运算量较大。
3. 多级分割法 ( 平行六面体法)
多级分割法的基本原理是在特征空间中每个特征变量轴上设置一系列的分割点 ( 依据训练数据的统计特征进行分割点的确定) ，将多维特征空间划分为互不重叠的子空间，每个子空间对应于一个分类类别，将分类像元归属于与其所在子空间相对应的类别。为提高分类精度，需要对特征空间进行正交变换 ( 如 K-L 变换等) 。
4. 特征曲线法 ( 光谱角法)
特征曲线法的基本原理是以地物的特征参数曲线 ( 如地物波谱特性曲线) 之间的相似系数 ( 变量空间中样品点向量之间的夹角余弦) 作为分类判别指标。
5. 马氏距离法
马氏距离法充分考虑了多维变量空间中反映样本点随机概率密度分布特征的协方差矩阵，当各变量正交时其相当于加权的欧氏距离，故该方法相对于最小距离法等方法而言一般具有较好的分类识别效果。
监督分类的结果明确，分类精度相对较高，但对训练样本的要求较高，因此，使用时须注意应用条件，某一地区建立的判别式对别的地区不一定完全适用。此外，有时训练区并不能完全包括所有的波谱样式，会造成一部分像元找不到归属。故实际工作中，监督分类和非监督分类常常是配合使用，互相补充的，使分类的效率和精度进一步提高。
基于最大似然原理的监督法分类的优势在于如果空间聚类呈现正态分布，那么它会减小分类误差，而且分类速度较快。监督法分类主要缺陷是必须在分类前圈定样本性质单一的训练样区，而这可以通过非监督法来进行，即通过非监督法将一定区域聚类成不同的单一类别，监督法再利用这些单一类别区域 “训练”计算机。通过 “训练”后的计算机将其他区域分类完成，这样避免了使用速度比较慢的非监督法对整个影像区域进行分类，在分类精度得到保证的前提下，分类速度得到了提高。具体可按以下步骤进行。
第一步，选择一些有代表性的区域进行非监督分类。这些区域尽可能包括所有感兴趣的地物类别。这些区域的选择与监督法分类训练样区的选择要求相反，监督法分类训练样区要求尽可能单一。而这里选择的区域包含类别尽可能得多，以便使所有感兴趣的地物类别都能得到聚类。
第二步，获得多个聚类类别的先验知识。这些先验知识的获取可以通过判读和实地调查得到。聚类的类别作为监督分类的训练样区。
第三步，特征选择。选择最适合的特征图像进行后续分类。
第四步，使用监督法对整个影像进行分类。根据前几步获得的先验知识以及聚类后的样本数据设计分类器，并对整个影像区域进行分类。
第五步，输出标记图像。由于分类结束后影像的类别信息也已确定，所以可以将整幅影像标记为相应类别输出。
图像分类处理目前在农林、土地资源遥感调查中应用较广。对于地质体的分类，由于干扰因素较大，一般要经变换 ( 比值变换、K-L 变换等) 处理的图像再作分类处理，现常用于岩性填图或热液蚀变填图等，随着计算机软硬件技术的日益成熟，图像的计算机分类将应用得越来越普遍。
复习思考题
1. 数字图像的基本概念是什么?
2. 数字图像的存储格式有哪几类?
3. 遥感单波段和多波段数据基本统计量有哪些?
4. 什么是辐射误差? 其主要来源有哪些?
5. 什么是大气校正? 试说明回归分析和直方图校正的原理。
6. 简述利用重采样法进行几何精校正的过程。
7. 什么是投影变换、图像镶嵌和图像分幅?
8. 什么是线性扩展和非线性扩展? 常用非线性增强方法有哪几种?
9. 什么是多波段假彩色合成?
10. 比值、差值增强的基本功能是什么?
11. 滤波增强的主要目的是什么? 常用的方法有哪些?
12. K － L 变换和 K-T 变换的主要作用是什么?
13. 什么是非监督分类? 本章介绍了哪几种方法?
14. 什么是监督分类? 有哪几种方法?
15. 简述监督分类与非监督分类的区别，各有何优点和适用条件。
⑨ 法律监督的分类
法律监督的分类，是指按照不同的标准，从不同角度对法律监督所作的基本分类，通常也称为法律监督的种类，主要有以下几种分类：
（1）国家监督和社会监督。
（2）纵向监督和横向监督。
（3）内部监督和外部监督。
（4）事前监督和事后监督。
（5）国家性的监督和非国家性的监督。
——沈宗灵主编：《法学基础理论》，北京大学出版社，1994年版，第450页。 根据不同的标准可以对法律监督作不同的分类：
（1）根据法律监督的来源不同，可以把法律监督分为系统内的监督和系统外的监督。（也可称为内部监督和外部监督）
（2）根据法律监督的阶段不同，可以将法律监督分为事前监督、日常监督和事后监督。
（3）根据法律监督的主体不同，可以将法律监督分为国家法律监督和社会法律监督。
－－孙国华主编：《法理学》，法律出版社，1995年版，第436－437页。 对于法律监督可以按不同的标准，从不同的角度进行各种分类，基本的分类有以下几种：
（1）根据监督主体不同可以分为国家监督（又称国家机关的监督）和社会监督两大类。
（2）根据监督主体和被监督的国家机关的地位和相互关系的不同，可以分为纵向监督和横向监督。
（3）根据监督主体和被监督的国家机关是否属于同一系统，可以分为内部监督和外部监督。
（4）根据监督实行时间的先后，可以分为事前监督和事后监督。
（5）根据监督的性质和效力，可以分为具有法律效力的监督和不具法律效力的监督。
（6）根据监督的内容可分为立法监督和法律实施的监督。
－－李龙主编：《法理学》，武汉大学出版社，1996年版，第396－397页。