⑴ 请问有哪些成语可以表达监督的作用呢

十目所视，十手所指
指个人的言论行动总是在群众的监督之下，不允许做坏事，做了也不可能隐瞒。

⑵ 政府有监督，才能进步

这样改一改，政府受监督，才更能进步。
原句不准确。

⑶ 工作需要监督才能做的更好吗

必须的，必须要有监督，人都是有惰性的，所以没有监督不能去保障工作的下限

⑷ 有哪些成语可以表达监督的作用呢比如监督可以使

万目睽睽
wàn mù kuí kuí
[释义] 睽睽：张目注视的样子。在众人的注视、监督下。

⑸ 什么是有监督学习，什么是无监督学习

监督学习
英汉词典解释
监督学习词性解释
【计】 supervised learning
supervised learning
supervised learning
监督学习
利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。正如人们通过已知病例学习诊断技术那样，计算机要通过学习才能具有识别各种事物和现象的能力。用来进行学习的材料就是与被识别对象属于同类的有限数量样本。监督学习中在给予计算机学习样本的同时，还告诉计算各个样本所属的类别。若所给的学习样本不带有类别信息,就是无监督学习。任何一种学习都有一定的目的,对于模式识别来说，就是要通过有限数量样本的学习，使分类器在对无限多个模式进行分类时所产生的错误概率最小。
不同设计方法的分类器有不同的学习算法。对于贝叶斯分类器来说，就是用学习样本估计特征向量的类条件概率密度函数。在已知类条件概率密度函数形式的条件下，用给定的独立和随机获取的样本集，根据最大似然法或贝叶斯学习估计出类条件概率密度函数的参数。例如，假定模式的特征向量服从正态分布，样本的平均特征向量和样本协方差矩阵就是正态分布的均值向量和协方差矩阵的最大似然估计。在类条件概率密度函数的形式未知的情况下，有各种非参数方法，用学习样本对类条件概率密度函数进行估计。在分类决策规则用判别函数表示的一般情况下,可以确定一个学习目标,例如使分类器对所给样本进行分类的结果尽可能与“教师”所给的类别一致，然后用迭代优化算法求取判别函数中的参数值。
在无监督学习的情况下，用全部学习样本可以估计混合概率密度函数，若认为每一模式类的概率密度函数只有一个极大值，则可以根据混合概率密度函数的形状求出用来把各类分开的分界面。

⑹ 一个人做事需要在别人的监督下才能 做好完成事情，为什么呢

因为这个人对自己的要求不高，不严谨，需要一个更严谨的人来督促，他才能够做好。

⑺ 监督是完成任务的保障,只有有效监督,任务才能落实.在工作中,你经常采用哪

一般都是布置任务，然后规定好数量，到时直接检测数量跟质量。

⑻ 监督是完成任务的保障，只有有效的监督任务才能落实，在工作中你经常采用那种方式来自我监督

写在本子上没事的时候多多看看，平时多做自我反省