㈠ 新疆精锐特战部队的训练

针对战备训、考、演标准低、不务实,训战脱节的现象。要想树立战斗力标准,就要像真打仗一样练兵、贴近实战的去组织每一次训练,真正让官兵从“校场”走向“战场”。该旅常委便分赴各训练场严把标准组训、督训,按照谁牵头谁负责的原则,用作风实、环境真、内容难、考核严的标准,认真查找制约战斗力生成的“瓶颈”问题,想方设法让训练更加贴近实战景况、符合实战要求、经得起实战检验。
每周进行一次连续12小时高强度训练,按照专业区分,将战场侦察、战术动作、极限体能、野战生存等10多个课目捆在一起、连贯作业,且全部在野外毫无保障的条件下进行。”据该旅参谋长杨磊介绍,为了最大限度地把战争“残酷、流血、对抗”的本质表现引入练兵场,将平时训练中一些难训、漏训的重难点课目科学组合,赋予诸多战术背景,高强高险的实战氛围让官兵智能、体能、技能得到磨砺。
成立军事训练监察组,研究拟制《军事训练执法监察方案》,把功夫下在夯实攀登格斗和伞、机降等特战基础,练精爆破技术运用、战场侦察、手枪特种射击等应实战之需实打实用的技能上;购置、更新了训练器材,利用随机抽点和调查问卷取证训练“树标准”的落实情况。把战斗射击训练场从平地移到了凹凸不平的山洼地带,严打攀登训练不带表、战斗射击不卡距离不数秒、极限体能沙箱、圆木不“过称”等训练随意性大的训练歪风,该旅特战三连还边训练边研究结,革新了红外热成像仪等器材的配置、使用方法。

㈡ 全军军事训练监察是个什么“鬼”

就是在全军部队随机抽查,看单位是否按照训练计划来,训练时间有没有被其它的占用!

㈢ 非监督学习有哪些

无监督学习(Unsupervised Learning)是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法,我们知道监督学习解决的是“分类”和“回归”问题,而无监督学习解决的主要是“聚类(Clustering)”问题。

从无监督学习说起:算法模型有哪几种?

监督学习通过对数据进行标注,来让机器学习到,比如:小曹多重多高就是胖纸,或者用身高体重等数据,来计算得到小曹的BMI系数;而无监督学习则没有任何的数据标注(超过多高算高,超过多重算胖),只有数据本身。

比如:有一大群人,知道他们的身高体重,但是我们不告诉机器“胖”和“瘦”的评判标准,聚类就是让机器根据数据间的相似度,把这些人分成几个类别。

那它是怎么实现的呢?怎么才能判断哪些数据属于一类呢?

这是几种常见的主要用于无监督学习的算法。

K均值(K-Means)算法;
自编码器(Auto-Encoder);
主成分分析(Principal Component Analysis)。
K均值算法
K均值算法有这么几步:

从无监督学习说起:算法模型有哪几种?

随机的选取K个中心点,代表K个类别;
计算N个样本点和K个中心点之间的欧氏距离;
将每个样本点划分到最近的(欧氏距离最小的)中心点类别中——迭代1;
计算每个类别中样本点的均值,得到K个均值,将K个均值作为新的中心点——迭代2;
重复234;
得到收敛后的K个中心点(中心点不再变化)——迭代4。
上面提到的欧氏距离(Euclidean Distance),又叫欧几里得距离,表示欧几里得空间中两点间的距离。我们初中学过的坐标系,就是二维的欧几里得空间,欧氏距离就是两点间的距离,三维同理,多维空间的计算方式和三维二维相同。

㈣ 活动方案怎么写

活动策划写作内容:
1.策划书名称

尽可能具体的写出策划名称,如“×年×月××大学××活动策划书”,置于页面中央,当然可以写出正标题后将此作为副标题写在下面。

2.活动背景

这部分内容应根据策划书的特点在以下项目中选取内容重点阐述;具体项目有:基本情况简介、主要执行对象、状况、组织部门、活动开展原因、社会影响、以及相关目的动机。其次应说明问题的环境特征,主要考虑环境的内在优势、弱点、机会及威胁等因素,对其作好全面的分析(SWOT分析),将内容重点放在环境分析的各项因素上,对过去现在的情况进行详细的描述,并通过对情况的预测制定计划。如环境不明,则应该通过调查研究等方式进行分析加以补充。

3.活动目的、意义和目标

活动的目的、意义应用简洁明了的语言将目的要点表述清楚;在陈述目的要点时,该活动的核心构成或策划的独到之处及由此产生的意义(经济效益、社会利益、媒体效应等)都应该明确写出。活动目标要具体化,并需要满足重要性、可行性、时效性。

4.资源需要

列出所需人力资源,物力资源,包括使用的地方,如教室或使用活动中心都详细列出。可以列为已有资源和需要资源两部分。

5.活动开展

作为策划的正文部分,表现方式要简洁明了,使人容易理解,但表述方面要力求详尽,写出每一点能设想到
的东西,没有遗漏。在此部分中,不仅仅局限于用文字表述,也可适当加入统计图表等;对策划的各工作项目,应按照时间的先后顺序排列,绘制实施时间表有助于
方案核查。人员的组织配置、活动对象、相应权责及时间地点也应在这部分加以说明,执行的应变程序也应该在这部分加以考虑。

这里可以提供一些参考方面:会场布置、接待室、嘉宾座次、赞助方式、合同协议、媒体支持、校园宣传、广告制作、主
持、领导讲话、司仪、会场服务、电子背景、灯光、音响、摄像、信息联络、技术支持、秩序维持、衣着、指挥中心、现场气氛调节、接送车辆、活动后清理人员、
合影、餐饮招待、后续联络等。请根据实情自行调节。

6.经费预算

活动的各项费用在根据实际情况进行具体、周密的计算后,用清晰明了的形式列出。

活动中应注意的问题及细节

内外环境的变化,不可避免的会给方案的执行带来一些不确定性因素,因此,当环境变化时是否有应变措施,损失的概率是多少,造成的损失多大,应急措施等也应在策划中加以说明。

7.活动负责人及主要参与者

注明组织者、参与者姓名、嘉宾、单位(如果是小组策划应注明小组名称、负责人)。

㈤ 监督学习的介绍

监督学习是指:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中,每个实例都是由一个输入对象(通常为矢量)和一个期望的输出值(也称为监督信号)组成。监督学习算法是分析该训练数据,并产生一个推断的功能,其可以用于映射出新的实例。一个最佳的方案将允许该算法来正确地决定那些看不见的实例的类标签。这就要求学习算法是在一种“合理”的方式从一种从训练数据到看不见的情况下形成。