专利数据分析
『壹』 专利的分析方法有哪些
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专利分析方法分为定量内分析与定性分析两种。
定量分析又称统计容分析, 主要是通过专利文献的外表特征来进行统计分析, 也就是通过专利文献上所固有的项目如申请日期、申请人、分类类别、申请国家等来识别有关文献, 然后将这些专利文献按有关指标如专利数量、同族专利数量、专利引文数量等来进行统计分析, 并从技术和经济的角度对有关统计数据的变化进行解释, 以取得动态发展趋势方面的情报。
定性分析也称技术分析, 是以专利说明书、权利要求、图纸等技术内容或专利的“质”来识别专利, 并按技术特征来归并有关专利并使其有序化, 一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情报。
通常情况下, 在进行专利分析时, 需要将定量分析与定性分析结合起来使用, 也就是将外表特征及内容特征结合起来进行分析, 才能达到较好的分析效果。
『贰』 为什么要做专利分析专利分析的价值有哪些
为什么要做专利分析？专利分析的价值有哪些？近些年，我们看到专利信息分析、专利信息利用、专利分析评议或专利信息导航等词汇的频频出现，这些词汇的背后都需要对一定数量的专利数据进行分析处理，由此获得结论。由于这项工作对分析人员的专业性及综合能力要求较高，因此收费往往不菲，那么对于企业而言这项工作的价值何在？最终结果是否能够满足企业的诉求？高昂的付费是否能够得到相应回报？为什么要做专利分析？专利分析的价值有哪些？企业要的从来不是一份专利分析报告尽管这些年国家不断倡导推广专利分析，但是不得不承认大部分的企业对于专利分析了解的并不深入，由于对知识产权相关专业知识的欠缺，无法将报告结论结合到公司实际生产经营之中加以运用。当下的专利分析多是用来解释现象的而不是用来解决问题的，说白了就是马后炮，究其原因无非就是做不到这9个字价值链、产业链、供应链。那么，如何打通知识产权和企业经营两个专业领域，使得专利分析由虚无到务实，解决这个问题是对专利分析工作进一步的要求。专利分析工作主要可以分为专利检索、信息分析以及报告撰写几个阶段，在这一过程中数据不断发生变化，数据从零散到统一，再通过不同数据的组合形成趋势、分布等结果。很多分析报告将这个结果作为报告的最终结论，笔者认为并不妥当。企业营运的根本目的是盈利，盈利可以通过提升企业竞争力实现，特别对于科技创新型企业而言，提升实体创新能力则是增强企业竞争力的重要途径。而知识产权是支撑实体创新必不可少的要件，因此，通过专利分析获得的趋势、分布等结果需要转化为支撑实体创新能力的具体措施，这才应当是专利分析报告的结论。这也正是专利分析的价值所在。专利分析是服务于企业战略核心的底层单元众所周知，知识产权是支撑实体创新必不可少的要件，譬如通过预警分析明确研发起点、避免潜在的专利侵权风险，通过完善的专利布局对创新成果进行保护。同时通过知识产权提升企业竞争力，比如通过相关政策和法律法规体系促进商业竞争、打击竞争对手，通过专利资产的合理配置和运营创造盈利。而这些背后都离不开专利分析的支撑，专利分析为其提供方向策略，并支持策略的实施和运行。可以说，在理想的状态下，专利分析应当贯穿企业大部分专利战略当中，成为支撑专利业务的底层单元，为后续工作打下坚实的基础。分析结论需要核实校对最后，对分析结论进行校对也是必不可少的，除了按照工作流进行整体校对，更需要从研发、市场、营销等多个角度对分析结论进行校对，出现冲突时要思考问题出现的原因，以提高分析结论的可靠性。总之，专利分析的价值在于进行专利分析时，要充分结合企业研发、市场与营销的现状，再通过专利分析获得的趋势、分布等结果转化为支撑实体创新能力的具体措施，在保护企业创新成果的基础上，提升企业的市场综合竞争力。
『叁』 什么是专利分析为什么要进行专利分析
我们在拿到一项专利的时候，需要对其进行专利分析，通过专利分析我们可以知道这项技术在行业内所处的地位是如何，而且还可以知道这一领域的前景如何，帮助专利的产业话更好的进行，那么什么是专利分析？我们就为大家解答这一重要问题。专利分析（Patent Analysis），即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提，更能为企业发展其技术策略，评估竞争对手提供有用的情报。因此，专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法，是企业竞争情报常用分析方法之一。专利分析的流程是什么？专利信息分析的具体工作，主要分为以上7个环节，即明确分析对象和目的、行业市场和技术调研、专利信息检索、数据处理、专利信息可视化、数据分析和项目验收。在大数据时代，让复杂的专利信息易于理解，挖掘分析出专利信息背后潜在的价值，可使企业在技术和市场竞争中掌握主动权，发挥专利情报的真正作用。专利信息分析的可视化能够实现专利信息有效、直观、快速的传递，提升企业专利管理的工作效率。所谓专利信息的可视化，也被称之为信息设计，数据可视化，旨在利用合理的设计方式分析并组织数据和信息，让数据、信息以合理的方式展现和传播。在作者看来，专利信息检索是专利信息可视化的基础，专利信息可视化是专利信息检索结果的表现形式。专利信息可视化用艺术的手法表现理性的思维，简而言之，就是借助图像化的手段，清晰有效的呈现专利信息分析、挖掘的成果，让枯燥无味的专利信息数据变得更为直观，让不懂专利的人可以读懂专利信息分析数据。为什么要进行专利分析？专利是世界上最大的技术信息源，据实证统计分析，专利包含了世界科技信息的90%-95%。但如此巨大的信息资源远未被人们充分地加以利用。事实上，对企业组织而言，专利是企业的竞争者之间惟一不得不向公众透露而在其他地方都不会透露的某些关键信息的地方。因此，企业竞争情报的分析者，通过细致、严密、综合、相关的分析，可以从专利文献中得到大量有用信息，而使公众的专利资料为本企业所用，从而实现其特有的经济价值。
『肆』 专利分析报告怎么写
针对不同的查看人群，为了不同的目的，会以不同的视角去特定专利领域内进行分析，专利分析报告可容以分为重大专项知识产权风险分析、行业专利现状分析、技术标准方案专利分析、公司专利布局分析及特定技术领域专利分析等。
因此当你被要求去撰写一份专利分析报告时，首先你需要了解项目的类型和背景，确定项目的客体和目的，以及明确项目的检索范围等。而在了解分析报告项目真正的需求过程中，除了你主动去了解该项目类型和背景，必要时还可能需要你主动去跟项目需求方的联系人沟通，甚至还要跟该项目相关的技术研发人员直接沟通确认才能真正把握要点。
希望可以帮到你，学戒知识产权
『伍』 专利数据分析居然有这些好处
专利数据分析居然有这些好处？能为专利人服务哪些内容呢？首先专利数据能体现一个企业或者是国家专利申请量，能了解专利申请的质量，了解专利在市场上的价值，如今专利申请需要前必备的一个环节那就是专利数据检索，通过专利数据库，查找专利是技术，避免申请相同的专利；同时专利数据库还能为专利提供专利技术经验作为支撑。专利数据分析居然有这些好处专利申请检索时，专利数据库是以互联网或局域网为平台的大型专利信息服务系统，该系统通过对专利信息的深层次的价值挖掘、技术标注形成的智慧结晶和综合应用服务，帮助个人、企业、科研机构提升创新能力与核心竞争力，为企业技术研发、专利战略研究、科学决策提供强有力的支撑一下这些都专利数据库提供如：关键词搜索，高级专利检索、简单检索、表格检索、IPC专利检索、同义词表等专利检索功能，申请人和发明人历年所有专利；专利代理公司和代理人的所有经手专利，以及法律状态，同族专利等。至于国际专利检索同样有平台提供便捷与国际专利数据库同步时时更新；免费专利检索下载世界专利建议专利人申请专利的时候记得利用好专利文献这些专利数据，做好专利检索，专利数据包含着很对历史意义以及富足的专利技术经验，是专利人值得借鉴的文献，因此无论是发明专利申请，还是其他专利申请都需要站在巨人的肩膀上研发出新的专利技术，这样才能使得科研进步，企业变大，国家变强。
『陆』 专利数据在哪可以查到比较全的数据
所有？那是不可能的，某个方向的倒是有可能，但也不是一般人差得到的，专业机构才有可能。如果只是国内的，专利局/知识产权局网站可以查。
『柒』 专利数据库 专利分析是什么呀
专利数据库通常有两种，一种是国家与区域层面；一种是企业层面。
前者如中国专利数据库、美国专利数据库、欧洲局专利数据库。目的是为公众提供检索服务。
企业层面的专利数据库通常是企业根据自身实际需要，按照特定的技术主题建立的企业专利数据库，又称专利信息平台，目的主要有指导研发、监控技术发展、监控竞争对手、企业专利管理等等。
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专利分析是对特定技术或特定主题的专利进行分析、加工、整理，最后形成各种层次的专利图表。
专利分析一般分为专利基本面的分析和专利技术面的分析，基本面分析通过统计专利著录项目实现，技术面分析一般是通过专利标引来实现的，通过对专利文件进行阅读标引，技术归类，最后形成细致的技术分析统计。
专利分析也有两种，一种是政府实施的，一种是企业实施的。前者如日本专利局每年发布的行业专利分析报告，后者是企业按照特定技术或特定主题制定的，目的主要有指导项目立项、研发，掌握技术发展脉络，获悉热点技术，规避专利壁垒，寻找专利空白点进行研发布局，寻找基础性专利等等。
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这里的资料很全的，还有图形演示，免费的专利数据库挺好用的
『捌』 专利分析法的分析指标
多年来, 人们通过不断摸索专利分析的方法并找寻更好的分析指标, 使分析方法及指标体系已日趋完善。国外进行专利分析的方法和指标已能够较好地客观评价专利数据, 充分挖掘其中的战略竞争情报, 为企业战略决策带来有价值的参考。
专利分析方法分为定量分析与定性分析两种。 定量分析又称统计分析，主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。
（1）统计的对象与角度
①统计对象一般是以专利件数为单位。
②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。
当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。
如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。
如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。
（2）统计的主要指标
①专利数量。某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。
②同族专利数量。某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。
③专利被引次数。某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。
④专利成长率。专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量技术活动发展的变化状况。
⑤科学关联性。科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。
⑥技术生命周期。技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3～4年，而制药类的约为8～9年，造船类的可能长达15年。
⑦专利效率。专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。
⑧专利实施率。专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。
⑨产业标准化指标。在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为3.7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以3.7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的那个企业。
（3）统计的主要内容
①专利技术按时间的分布研究。即以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴，统计专利量随时间的变化规律，一般用于趋势预测。
任何技术都有一个产生、发展、成熟及衰老的过程，历年申请的专利数量、专利引文数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期，为科研立项、技术开发等重大决策提供依据。而对不同技术领域的专利进行时间分布的对比研究，可以确定在某一时期内，哪些技术领域比较活跃，哪些技术领域处于停滞状态。
②专利技术按空间的分布研究。即通过不同公司、企业间的专利数量对比，来反映他们的技术水平与实力。空间分布一般用于识别竞争对手，分析其技术策略等。
将某一技术类别的专利申请按专利权人进行统计，可以得到某项技术在不同公司或企业间的分布，了解哪些公司或企业在该领域投入较多、专利活动较活跃、技术水平较领先；而对不同技术类别各公司的专利频数进行统计，可以了解各公司最活跃的领域，即其开发的重点领域。另外，通过检索某一专利的同族专利，可以得到这些专利申请的地理分布，从而判断其商业价值，了解某公司技术输出的重点领域；也可以为技术引进提供依据，为产品出口避开对方的保护区提供情报。
（4）度量技术发展不同阶段的统计参数。
技术生长率 ： =a/A。其中a：当年发明专利申请数(或批准数)；A：追溯5年的发明专利申请累积数(或批准累积数)。连续计算数年，v值递增，说明该技术正在萌芽或生长阶段。
技术成熟系数 ： =a/(a + b)。其中a同上，b为当年实用新型专利申请数(或批准数)。连续计算数年，α值递减，反映技术日趋成熟。
技术衰老系数β：β=(a + b)/(a + b + c)。其中a、b同上，c为当年外观设计专利或商标申请数(或批准数)。连续计算数年，β值递增，预示该技术日渐陈旧。
新技术特征系数 。其中 为技术生长率， 为技术成熟系数。是反映某项技术新兴或衰老的综合指标， 值越大，新技术特征越强，预示它越具有发展潜力。 定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。可以从发明的用途、原理、材料、结构和方法等5个方面来考虑重要专利的内容，并将重要专利按照内容的异同分类。如果专利内容以原理为主，说明这项技术尚未成熟；如果专利内容以用途的多样性为主，则说明技术已能实用。另外，将某技术领域各主要公司的专利按专利内容列表分析可以看出各公司的技术特色及开发重点； 将有关专利按技术内容的异同分成各个专利群，对某一公司拥有的不同专利群或对不同时期专利群变化情况进行分析，可以对某项技术或产品发展过程中的关键问题、今后发展趋势及应用动向、与其他技术的关系等进行分析与预测。
由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作比较繁重、复杂。至于用定量分析还是定性分析，应视所希望解决的问题和掌握的专利数据而定。事实上，经常需要将定性分析与定量分析结合起来才能达到好的效果。比如，可先通过定量分析确定哪些公司在某一技术领域占有技术优势(专利申请量或批准量可以反映技术活动水平)，辨别这一技术领域的重要专利(某一专利被后续专利的引用数反映专利的重要性)，然后再针对这些公司的重要专利进行定性分析。
专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。
专利分析的指标较多, 利用不同的指标可以从不同角度客观评价专利数据。许多国外的专利咨询机构都已建立了自身的一套完备的分析指标体系, 如美国摩根研究与分析协会、CHI 研究中心等, 他们在分析中结合利用多个分析指标, 综合评价专利数据。现将部分常用的分析指标列于表2 之中。
与国外较成熟的专利分析方法及指标体系相比, 国内对专利分析的重视度仍不够、利用较少, 分析中对专利信息资源的加工程度较低, 且专利数据库中对专利的引用情况没有记录, 以至于一些重要的分析方法如专利引文分析及其相应指标都无法利用, 最终导致专利分析的价值在国内的企业战略中没能得以充分发挥。然而我们应该看到专利分析对企业的战略决策确实有着很好的辅助预测作用, 因此国内开展专利分析应学习借鉴国外分析方法及指标, 加深对专利信息的加工, 建立专利引文等数据库, 更好地发挥专利信息的价值, 为企业战略竞争服务。
『玖』 常用的专利信息分析方法有哪些
专利的分析方法有三种:专利图、定性分析和定量分析。
专利图是内将专利信息加以整理、加工容、分类、分析,然后形成一目了然的图形、表格、曲线。可根据不同的需要制成不同类型的专利图,通过不断的更新数据能及时观察其变化与发展趋势。
专利的定性分析主要指通过对专利信息的内容进行归纳、分析了解某一技术的当前状况以及未来前景的方法。由于专利信息在时间和空间上的高度分散,这就需要根据专利信息提供的各种著录数据,如国家、专利申请人、申请时间、授权时间等来围绕特定的研究主题进行专利信息的收集。
具体来说,定量分析方法主要有:时间序列法。即以时间为轴,将人、技术作为变量考察其随时间变化的规律。如将不同企业的专利件数与时序直线或曲线化,则可
以比较不同企业的技术开发能力。技术系数法。即通过测定特定技术领域的技术的量与质,调查该技术领域的技术开发动向。